Python 遍历数据帧中单个列的值

我是蟒蛇和熊猫的初学者

我有一个5000行的数据帧，看起来像这样：

INDEX  COL1  COL2  COL3
0      10.0  12.0  15.0
1      14.0  16.0  153.8
2      18.0  20.0  16.3
3      22.0  24.0  101.7

我希望迭代

COL3

中的值并进行计算，以便：

对于数据框中的每一行，如果COL3中的值为，请尝试以下操作：

df['New_Value']=df.COL3.apply(lambda x: 10*x if x<=100 else 5*x)

---

df['New_Value']=df.COL3.apply（λx:10*x，如果x使用
np.where
：

df['New_Value'] = np.where(df['COL3']<=100,df['COL3']*10,df['COL3']*5)

df['New_Value']=np.其中（df['COL3']一行

df.COL1.apply（lambda x:x*10如果x
x*10如果x
x*10如果xc您能确认“新值”和“新值”将是不同的列吗？强烈建议避免以矢量化方式进行操作的迭代…性能严重降低…我不确定，第二行不会超过第一行吗？我将使用
应用程序执行一行操作LY（lambda x：10×x）如果席认为你可以做到这一点是你颠倒了顺序，但是你仍然会在数组中不必要的循环，必须确认是否有一个新的列或2（Neue值和新值）或者这只是一个排版的方法，第二行会覆盖第一个。它是2个不同的列。也许这是一个来自OP的拼写错误，请再次阅读这个问题。我是唯一一个在中间看到“你”的人吗？你让我害怕：不需要使用
。在这里应用
。@PaulH我说你
可以
而不是你
必须
@PaulH加上答案的多样性将丰富以后研究的提要，仅仅因为你可以并不意味着你需要，所以我们是一致的。我会说，使用点访问器获取列通常是一种不好的做法，而且som这比不必要地在数据帧行中循环（通过
apply
显式或隐式）更需要避免。PaulH True，的确如此。我同意这一点。我成功地使用它使代码正常工作。谢谢！