Python中的Mp3解析

这是我一段时间以来一直试图做的事情，更像是一个开放式问题。如果任何人有任何知识，可以帮助我阐明这一点，它将非常感谢

我想解码mp3中的音频流，并使用它来驱动动画，所有这些都使用python。据我所知，mp3中的音频数据存储在32个频率子带（或频率箱）的帧中，这对我来说非常理想-如果我可以拿一个mp3并提取每个帧上每个子带的振幅，这将非常适合我想要做的事情

我在这里找到了一个解决方案，所有的处理似乎都是用python完成的。它相当慢，但即使我可以用它来提取我想要的东西，那也很好——尽管我很难理解代码中发生了什么。我还有一个解决方案，我将其转换为wav，然后使用fft从wav中提取频率。这是非常嘈杂，似乎是一种愚蠢的方式，因为我想要的数据直接存储在mp3中-转换回声波似乎没有必要。这实际上比第一次快。以下是我最终得到的结果：

好吧，如果有人有任何建议，或者他们想分享的经验，或者关于图书馆的想法，我真的很想听听

谢谢

亨利看一看：

嗅探一下源代码，看看他们是如何做到的

他们还使用了FFT在波输出上，但实时，并不像你认为的那样在Raspberry Pi上很好。 他们可能会切换到余弦变换，因为它速度更快，如果直接检查MP3帧，这就是你要做的，因为MP3是余弦变换编码的

所以，你们首先要知道哪个箱子和现实世界中的哪个频率相似

在pypi.python.org上，现在有AV或ffmpeg直接绑定，允许您逐帧解码，但我不知道您是否可以从表示帧的对象中提取频率，或者您必须首先转换为原始频率

如果我是你，我会使用你找到的纯Python MP3代码来提取我需要的内容，并在过程中对其进行优化。如果需要，使用cython

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但这种方法限制了你只听MP3。Lightshow Pi适用于几乎所有的压缩类型。

您可能需要浏览一次，以查看大量可用的库。有许多MP3库，询问使用哪种机制的建议正是像这样的问答论坛不擅长处理的事情。我可以给出一条建议：如果你知道如何使用cython、ctypes或任何其他类似的机制，那么值得一看像mpg123这样没有任何Python绑定的C库，然后把你需要的东西包起来。你有更多的选择。我想在我的一个爱好项目中做同样的事情。我曾经尝试过abanert的方法，进展到一定程度，但时间和精力都用完了。。。