Python 如何创建统计dataframe单列不同值的条形图

我不熟悉python，也不熟悉dash。我在《plotly dash datatable用户指南》中看到了允许用户上传文件和自动绘制图形的代码。我希望在用户上传文件时，图形更改为在单个列中计算不同的值。例如：

Country
Guinea
Guinea 
Guinea
Liberia 
Liberia

我希望条形图的x轴是国家名称，y轴是几内亚和利比里亚的数量。有人能教我怎么做吗

以下是用户指南代码：

import base64
import io
import dash
from dash.dependencies import Input, Output, State
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
import dash_table
import pandas as pd

external_stylesheets = ['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']

app = dash.Dash(__name__, external_stylesheets=external_stylesheets)

app.layout = html.Div([
    dcc.Upload(
        id='datatable-upload',
        children=html.Div([
            'Drag and Drop or ',
            html.A('Select Files')
        ]),
        style={
            'width': '100%', 'height': '60px', 'lineHeight': '60px',
            'borderWidth': '1px', 'borderStyle': 'dashed',
            'borderRadius': '5px', 'textAlign': 'center', 'margin': '10px'
        },
    ),
    dash_table.DataTable(id='datatable-upload-container'),
    dcc.Graph(id='datatable-upload-graph')
])


def parse_contents(contents, filename):
    content_type, content_string = contents.split(',')
    decoded = base64.b64decode(content_string)
    if 'csv' in filename:
        # Assume that the user uploaded a CSV file
        return pd.read_csv(
            io.StringIO(decoded.decode('utf-8')))
    elif 'xls' in filename:
        # Assume that the user uploaded an excel file
        return pd.read_excel(io.BytesIO(decoded))


@app.callback([Output('datatable-upload-container', 'data'),
               Output('datatable-upload-container', 'columns')],
              [Input('datatable-upload', 'contents')],
              [State('datatable-upload', 'filename')])
def update_output(contents, filename):
    if contents is None:
        return [{}], []
    df = parse_contents(contents, filename)
    return df.to_dict('records'), [{"name": i, "id": i} for i in df.columns]


@app.callback(Output('datatable-upload-graph', 'figure'),
              [Input('datatable-upload-container', 'data')])
def display_graph(rows):
    df = pd.DataFrame(rows)

    if (df.empty or len(df.columns) < 1):
        return {
            'data': [{
                'x': [],
                'y': [],
                'type': 'bar'
            }]
        }
    return {
        'data': [{
            'x': df[df.columns[0]],
            'y': df[df.columns[1]],
            'type': 'bar'
        }]
    }


if __name__ == '__main__':
    app.run_server(debug=True)

导入base64
输入io
导入破折号
从dash.dependencies导入输入、输出和状态
将仪表板核心组件作为dcc导入
将dash_html_组件导入为html
导入破折号表
作为pd进口熊猫
外部_样式表=['https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css']
app=dash.dash（名称，外部样式表=外部样式表）
app.layout=html.Div([
上传(
id='datatable-upload'，
children=html.Div([
'拖放或'，
html.A（'选择文件'）
]),
风格={
“宽度”：“100%，“高度”：“60px”，“线宽”：“60px”，
“borderWidth”：“1px”，“borderStyle”：“虚线”，
“边界半径”：“5px”，“textAlign”：“中心”，“边距”：“10px”
},
),
dash_table.DataTable（id='DataTable-upload-container'），
dcc.Graph（id='datatable-upload-Graph'）
])
def parse_内容（内容、文件名）：
内容类型，内容字符串=contents.split（'，'））
decoded=base64.b64解码（内容\字符串）
如果文件名中有“csv”：
#假设用户上传了一个CSV文件
返回pd.read\u csv(
io.StringIO（已解码。解码（'utf-8'））
文件名中的elif“xls”：
#假设用户上载了一个excel文件
返回pd.read_excel（io.BytesIO（已解码））
@app.callback（[Output（'datatable-upload-container'，'data'），
输出（'datatable-upload-container'，'columns'）]，
[输入（'datatable-upload'，'contents'）]，
[状态（'datatable-upload'，'filename'））
def update_输出（内容、文件名）：
如果内容为无：
返回[{}]，]
df=解析_内容（内容、文件名）
返回df.to_dict（'records'），[{“name”：i，“id”：i}表示df.columns中的i]
@应用程序回调（输出（'datatable-upload-graph'，'figure'），
[输入（'datatable-upload-container'，'data'））
def显示图表（行）：
df=pd.DataFrame（行）
如果（df.空或len（df.列）<1）：
返回{
“数据”：[{
“x”：[]，
“y”：[]，
“type”：“bar”
}]
}
返回{
“数据”：[{
“x”：df[df.columns[0]]，
“y”：df[df.columns[1]]，
“type”：“bar”
}]
}
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
app.run_服务器（debug=True）

我没有完整的答案，但我相信df['column\u name'].value\u counts（）可能是朝着正确方向迈出的一步。这将返回uniques值及其在数据帧中的外观计数。我看到了.value_counts（）函数，但不知道如何应用于图形。