Python 合并时间（对象类型）和日期（Datetime64[ns]）

我的数据集包含多列与销售相关的数据。我在数据框中有

ORDEREDDATE

和

TIMESTAMP

。我想将数据集中的列替换为

ORDEREDTIME

ORDEREDDATE  TIMESTAMP
 2018-05-13   21:54:45   
 2017-08-24   5:44:25      
 2018-06-01   6:58:15   

我的预期产出是

          ORDEREDTIME
     2018-05-13 21:54:45   
     2017-08-24 05:44:25      
     2018-06-01 06:58:15    

在一列中。

IIUC

pd.to_datetime(df[['ORDEREDDATE','TIMESTAMP']].astype(str).agg(' '.join,1))
Out[19]: 
0   2018-05-13 21:54:45
1   2017-08-24 05:44:25
2   2018-06-01 06:58:15
dtype: datetime64[ns]
df['ORDEREDTIME'] = pd.to_datetime(df.astype(str).agg(' '.join,1))

---

df包含许多其他列。你能在代码中说得更具体些吗？到底是什么问题？你试过什么，做过什么研究吗？堆栈溢出不是免费的代码编写服务。看：，，我试过一些，但一点用都没有。把这些贴在这里让人困惑。这就是我发布问题细节的原因。希望你能理解。