Python 如何使用循环更改34个数据帧中的所有标头？

我已经成功地拉入了31个'*.csv'文件，并用JupyterLab创建了31个数据帧。我能够根据需要在一个数据帧中调整标题，但我担心必须单独应用。随着我的数据库的增长，调整每个标题将变得非常单调乏味

filenames = glob.glob('*.csv')
dataframes = [pd.read_csv(f) for f in filenames]
tlt = 'tlt.csv'
qqq = 'qqq.csv'
gld = 'gld.csv'
slv = 'slv.csv'

等等等等

代码：

输出：

Index(['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume'], dtype='object')

我的问题是，我想使用一个循环将头中的更改应用于该程序使用的所有数据帧

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TYIA

因为看起来所有数据帧都有相同的列。。。按照您的建议进行循环：

colnames = {0:'Date', 1:'Open', 2:'High', 3:'Low', 4:'Close'}
for i, df in enumerate(dataframes):
    dataframes[i] = df.drop(0, axis=0).rename(columns=colnames)

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因为看起来所有的数据帧都有相同的列。。。按照您的建议进行循环：

colnames = {0:'Date', 1:'Open', 2:'High', 3:'Low', 4:'Close'}
for i, df in enumerate(dataframes):
    dataframes[i] = df.drop(0, axis=0).rename(columns=colnames)

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如果每个CSV文件都有相同的列，则可以在

read\u CSV（）

函数中处理列命名：

filenames = glob.glob('*.csv')
col_names = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
dataframes = [
    pd.read_csv(f, header=0, names=col_names)
    for f in filenames
]

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如果每个CSV文件都有相同的列，则可以在

read\u CSV（）

函数中处理列命名：

filenames = glob.glob('*.csv')
col_names = ['Date', 'Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']
dataframes = [
    pd.read_csv(f, header=0, names=col_names)
    for f in filenames
]

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我做了很多事情，其中一个是你的建议。我做了很多事情，其中一个是你的建议。