Python 使用广播根据向量中的元素乘以矩阵行？

假设我有一个矩阵

x=array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  1.,  1.],
       [ 1.,  0.,  0.],
       [ 1.,  0.,  1.],
       [ 1.,  1.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.]])

我想去

array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  2.],
       [ 0.,  3.,  0.],
       [ 0.,  4.,  4.],
       [ 5.,  0.,  0.],
       [ 6.,  0.,  6.],
       [ 7.,  7.,  0.],
       [ 8.,  8.,  8.]])

如何在

x

和

范围（1,9）

之间编写单行表达式？列的相同操作的代码是什么

x * np.arange(1, 9).reshape(-1, 1)

或

这两种形式都由

arange（1，9）

组成一个列向量，它沿着

x

的y轴很好地广播

“列的相同操作”只是上述操作的转置，即跳过

重塑操作：

x * arange(1, 4)

或

这两种形式都由
arange（1，9）
组成一个列向量，它沿着
x
的y轴很好地广播

“列的相同操作”只是上述操作的转置，即跳过
重塑操作：

x * arange(1, 4)