Python 分布式TensorFlow：仅在一个辅助进程中创建会话以打印结果

我只需要打印在培训中分配的一些全局变量的值。关闭“MonitoredTrainingSession”后，我仅使用以下命令在首席工作人员中创建了一个会话：

然而，我不断得到错误：

InvalidArgumentError（回溯请参见上文）：无法将设备分配给节点“save/RestoreV2_20”：无法满足显式设备规范“/job:ps/task:0/device:CPU:0”，因为在此过程中未注册与该规范匹配的设备；可用设备：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

你知道怎么做吗

可用设备：/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0

它建议您使用您创建的服务器。创建会话时，尝试传递

server.target

with tf.Session(server.target) as sess:
    print sess.run(some_variable)

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您仍然需要筛选任务索引这只适用于非首席员工（例如，使用“if FLAGS.task_index==1”筛选器）。但是，当我对首席工作人员执行此操作（“if FLAGS.task_index==0”）时，它会一直等待其他工作人员的响应。。

with tf.Session(server.target) as sess:
    print sess.run(some_variable)