Python 为什么pandas在descripe方法中不显示11行，如何修复输出？

如何修复pandas.descripe（）方法的输出

我正在对一个包含16084条记录的excel文件进行分析。当我运行pd.descibe（）时，它会丢失11条记录，并显示14921个计数。帐户_的计数为14921，状态为_no_，应为14932。与州有关的账户数量为1152，两者合计应为16084。当我在列上使用内置的len（）函数时，它会返回正确数量的16084条记录

代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

address_with_accounts = pd.read_excel('private document.xlsx', sheet_name = 'Sheet1')
accounts = address_with_accounts[['Account Name', 'Sold To Street', 'Sold To City', 'Sold To State/Province']]

accounts_with_no_state = accounts[accounts['Sold To State/Province'].isnull()]
accounts_with_state = accounts[accounts['Sold To State/Province'].notnull()]


#print(accounts_with_no_state.head())
print('\n-------------------------------------------------------------------\n')
print("number of accounts: ", len(accounts_with_no_state['Account Name']))
print(accounts_with_no_state.describe())
print('\n-------------------------------------------------------------------\n')


#print(accounts_with_state.head())
print('\n-------------------------------------------------------------------\n')
print("number of accounts: ",  len(accounts_with_state['Account Name']))
print(accounts_with_state.describe())
print('\n-------------------------------------------------------------------\n')

出于隐私考虑，顶部地址被划掉的输出：

---

编辑：记录在那里，并在不同的列下显示为正确的数字，而不是帐户名称列，这是我需要的重要信息。

您的“帐户名称”列可能包含

NaN

，这不包括在计数中。

accounts\u with\u no\u state=accounts[accounts]['sall To State/Province'].isnull（）]

账户_State=accounts[accounts['sall To State/Province'].notnull（）]

我试过

.notna（）

应该去掉所有的NaN值。你认为我应该检查python类型

None

？@root我检查了

NaN

s的几种不同方法，然后我得到了0。

print（“NaN的数量：”，len（没有状态的帐户[帐户名]='NaN']）

Try

accounts['Account'].isnull（）.sum（）

以获取计数。您无法直接与

NaN

进行比较。非常感谢，我们得到了缺失的11个，我查看代码太久了，我没有意识到我查看的列是错误的

。notnull