Python 是否可以通过引用将numpy数组传递给cpdef函数？

是否可以编写一个Cython函数，其中numpy数组通过引用传递（可能是内存视图？），我可以在Python中使用该函数

我试过：

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2]& sums):
    ...
    ...

这里，

计数器

和

总和

将通过引用传递。我对后者感兴趣（但很乐意接受关于两者的批评和建议）

编译器抛出：

Reference base type cannot be a Python object

我也收到了与cdef相同的信息，我不了解问题的全部病因。

是-有点

Numpy数组是Python对象。无论如何，所有Python对象都是“通过引用”传递的（即，如果在函数内部更改Numpy数组的内容，则在函数外部更改它）

所以你就这么做

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2] sums):

<>将它指定为C++引用并没有多大意义。对于Python对象，Cython对您隐藏了相当多的细节

---

但是，

cpdef

函数被设计为可以从Python和Cython调用。Python整数（和其他数字类型）。因此，当从Python调用时，更改

计数器

将不会像您所想的那样工作，如果它做了您希望的事情，则可能会破坏解释器

因此，我会避免在

cpdef

函数中使用引用（并且可能大部分情况下会完全避免

cpdef

函数-通常最好只决定

def

或

cdef

）

是-有点

Numpy数组是Python对象。无论如何，所有Python对象都是“通过引用”传递的（即，如果在函数内部更改Numpy数组的内容，则在函数外部更改它）

所以你就这么做

cpdef void my_function(bytes line, int& counter, np.ndarray[np.uint32_t, ndim=2] sums):

<>将它指定为C++引用并没有多大意义。对于Python对象，Cython对您隐藏了相当多的细节

---

但是，

cpdef

函数被设计为可以从Python和Cython调用。Python整数（和其他数字类型）。因此，当从Python调用时，更改

计数器

将不会像您所想的那样工作，如果它做了您希望的事情，则可能会破坏解释器

---

因此，我会避免在

cpdef

函数中使用引用（并且可能会完全避免

cpdef

函数-通常最好只决定

def

或

cdef

）

告诉我们有关数组的信息

shape

，尤其是

dtype

@hpaulj

无符号整数

和

shape=（76 x 74）

告诉我们数组的情况吗<代码>形状，尤其是

数据类型

@hpaulj

无符号整数

和

形状=（76 x 74）