Python 在值的符号发生变化后,如何重置累积和?
我试图创建一个cumsum列,在数据列中发生符号更改后,它应该在该列中重置,如下所示Python 在值的符号发生变化后,如何重置累积和?,python,pandas,dataframe,pandas-groupby,Python,Pandas,Dataframe,Pandas Groupby,我试图创建一个cumsum列,在数据列中发生符号更改后,它应该在该列中重置,如下所示 In [46]: d = np.random.randn(10, 1) * 2 In [47]: df = pd.DataFrame(d.astype(int), columns=['data']) 我可以通过df.iterrows()实现这一点。我试图避免ItError,并使用向量运算来实现它。关于什么时候有NaN,有几个问题。我无法用这些解决方案实现这个目标 创建groupby的新键,然后在每个组内执行
In [46]: d = np.random.randn(10, 1) * 2
In [47]: df = pd.DataFrame(d.astype(int), columns=['data'])
我可以通过
df.iterrows()
实现这一点。我试图避免ItError,并使用向量运算来实现它。关于什么时候有NaN,有几个问题。我无法用这些解决方案实现这个目标 创建groupby
的新键,然后在每个组内执行cumsum
新建密钥创建:通过使用符号更改,如果我们添加了一个更改,那么它将属于嵌套组
data custom_cumsum
0 -2 -2
1 -1 -3
2 1 1
3 -3 -3
4 -1 -4
5 2 2
6 0 2
7 3 5
8 -1 -1
9 -2 -3
创建
groupby
的新键,然后在每个组内执行cumsum
新建密钥创建:通过使用符号更改,如果我们添加了一个更改,那么它将属于嵌套组
data custom_cumsum
0 -2 -2
1 -1 -3
2 1 1
3 -3 -3
4 -1 -4
5 2 2
6 0 2
7 3 5
8 -1 -1
9 -2 -3