Python 使用OpenCV在不需要帧中对象的情况下检测轮廓

我正在用python和OpenCV编程。 我正在使用计算机视觉进行颜色分割，使用函数“FindContour”，并找到一个函数来查找轮廓（“cv2.contourArea”），以随后计算对象的面积。。但是，这些功能只有在帧中是彩色对象时才起作用。如果帧中不存在任何对象，则返回错误： “melhor_contorno不是numpy数组”

这意味着没有为变量分配任何值。。。我没办法解决这个问题

while 1:

// image processing

maior_area = 0
for posicao_contorno in contours:
    area = cv2.contourArea(posicao_contorno)
    if (area > maior_area):
    #if (area > maior_area) and (maior_area >50):
        maior_area = area
        melhor_contorno = posicao_contorno
    #else:
    #draw contour nos objetos avulsos (escolher uma cor: ex: preto)
#print ("Contorno: "+str(melhor_contorno))

#Parâmetro True/False não são necessários!
moments = cv2.moments(melhor_contorno)
area = moments['m00']

//others functions 

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我不确定我是否理解你的要求。如果您显示图像，发布更多代码，并详细说明您尝试执行的操作，这会有所帮助。您可以在循环中声明变量

melhor\u contorno

。如果

轮廓区域

没有找到任何轮廓，则永远不会初始化，这就是它提示您该错误的原因。用零值在循环中声明它？