犰狳中的矩阵（向量）从文件加载后将获得新的小数位数 我想把源代码从Python转移到C++（包括“犰狳>”）。 我将一个向量（矩阵）保存到“my_vec.txt”中，维度为1x200： -0.082833 0.151422 -0.088526 ... ... 0.115863 0.131043 0.041844

我想计算python中两个my_vec的点积（这只是一个测试示例）

结果给我6.1402435303

当我尝试在C++中用犰狳做同样的操作：

float result;
result = dot(my_vec, my_vec);
std::cout << std::setprecision(10) << result;

---

添加了很多小数位（my_vec.txt中没有）。当然，这种差异会影响进一步的计算。如何防止？

看起来你在C++代码中使用的精度较低。C++ >代码>浮点通常对应于NUMPY <代码> FLUAT32 ；如果你想要的精度相当于NoMy<代码> FooLoL4，这通常是C++ <代码>双。我在python中加载矩阵的方式是：my_vec=np.loadtxt（my_vec_文件，dtype=np.float32）。它是32。因此，我在犰狳中使用fvec（用于浮点数）而不是vec（用于双精度），但在计算点积之后，我仍然得到不同的值。我应该在哪里更改精度。提前感谢。如果我将矩阵保存回txt文件（python），其精度如下：-8.28329995274543762E-02@KTBFFH：如果您故意使用32位浮点，则预期会出现这种程度的差异。32位浮点只能保存大约6位小数精度；你只是强迫程序显示基本上是噪声的数字。我必须在C++中传输Python代码，所以不幸的是如果它调用NP.FLUAT32，我必须接受它，并且尝试在C++中复制相同的结果。让我总结一下（向量的第一个值）。在Python中加载Txt：-0.0828 33（Dyt= NP.FLUAT32）：在C++（A+ADIADILO）中加载（.txt）后的-828、329、952445、46622E-02：-828、329、99、527、45、E-2000，这两个程序的浮点值的基本噪声是相同的。但是python显示了更多的数字，这些数字对以后的一些运算（比如乘法）有影响。我怎么能像python中一样获得犰狳矩阵的精度呢？提前谢谢。@KTBFFH:加载的结果很可能是相同的-Python只是显示了更多的数字。但是，如果您希望之后的所有计算都有完全相同的输出，则需要专门的库，专门针对精确的再现性。几乎每个人都会为了速度而牺牲再现性。

float result;
result = dot(my_vec, my_vec);
std::cout << std::setprecision(10) << result;

 -8.283299952745e-002
  1.514219939709e-001
 -8.852600306273e-002
 ...
 ...
 1.158630028367e-001
 1.310430020094e-001
 4.184399917722e-002