Python 如何在数据帧中分离类的各个成员，然后按名称返回它们？

我从以下excel工作表中创建了一个数据框：

每一行都是一个单数“mon”，具有自己的特定统计信息。我为mons创建了一个类，但现在我不确定如何将它们分开并按名称分别调用它们

最后，我希望能够调用Mon 1和Mon 2，并创建一个新类，该类将包含逻辑，以便它们根据自己的统计数据进行战斗

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\Users\ericb\Desktop\Simulator.xlsx')

for row in df.itertuples(index=False):
    print(row)

---

使用df.iterrows（）并为每一行创建一个类实例。

为什么要使用

pandas

呢？@juanpa.arrivillaga认为这是导入excel数据的最佳选择。有更好的方法吗？它需要是xlsx吗？一个简单的

.csv

就够了吗？如果是这样，只需使用

csv

模块。您是否可以共享谷歌文档的电子表格而不是图像？这将有助于测试一个answer@EB_Crypto嗯，如果您愿意，您可以使用

csv.reader

或

csv.DictReader

。但是坚持使用熊猫，类似于df.itertuples（）中r的Mon（r.Name、r.HP、r.PA、r.PD、r.SA、r.SD、r.SPD、r.Type1、r.Type2、r.A1、r.A2、r.A3）之类的东西也可以工作。现在你有了我编辑的

Mon

objects的列表。有了这个代码，我就可以把每一行分开。从这里开始，您建议我如何为每一行创建类的实例？您知道如何创建类的实例吗？只需将行的元素（像列表一样访问，带括号）输入初始值设定项。我是否需要为每一行名称执行此操作，但不确定最有效的方法是什么？我比较新