Python numpy数组计算

我已经通过

N，a=np.直方图（z，bins=50）

使用numpy直方图计算了一个直方图切片。现在我的

a

包含

z

的50个片段的值，

N

包含这些片段中的计数

我想计算

a的
R-R

我试过了

result = [R-r for R,r in zip(a[1:],a)]

但它似乎不起作用。我做错了什么
 您只需为此使用：

>>> a = np.array([1,3,6,8,17,23,45])
>>> np.diff(a)
array([ 2,  3,  2,  9,  6, 22])

编辑：

您的代码也运行得很好，但是您不应该使用列表理解，因为NumPy已经为此提供了一个函数，因为它将既快速又高效

>>> a = np.array([1,3,6,8,17,23,45])
>>> [R-r for R,r in zip(a[1:],a)]
[2, 3, 2, 9, 6, 22]

@user3397243您的代码对我来说很好，但是如果NumPy已经提供了一个函数，那么您不应该列出理解。对于柱状图切片，同样不适用！！i、 e如果我有
b，a=np。直方图（r，bins=50）
，我说
result=np.diff（a）
@user3397243，那么
a
在这里包含什么？
a
包含在50个箱子中切片的
r
的数量，而
b
包含在这些切片中的数量我已经正确编辑了我的问题。请看一下代码很好，输出：
[2,3,2,9,6,22]
，“但它似乎不起作用”，你能更具体一点吗？@KobiK当我做上述操作时，我得到的是
结果=[1,1,1,1,1,1,1,1]
@user3397243这是不可能的，除非你有一个像[1,2,3，…]@user3397243您能附加代码吗？@user3397243:为什么要处理第二个返回值？那是垃圾箱的边缘。如果这是一个图形柱状图，你应该用图形底部的小记号来计算，而不是看条形图的高度。