Python 设置数据帧中多索引列的顺序

是否有一种方法可以根据我的个人偏好（例如，通过有序列表）对Pandas数据框中的columns索引中的特定级别进行重新排序

然后，我的列表基于单独生成的列表。重要的是要注意，我不知道

0级

或

1级

索引标签-它们是变量

In [132]: sort_list = ['DARK', 'ANTS', 'TWO']

如果我随后尝试在

frame=frame[sort\u list]

或

的上下文中传递此列表，则reindex（columns=sort\u list）

会抛出

预期的元组，因为明显的原因会得到str

。是在单个级别索引上工作的解决方案

我想做的是只在顶层排序，让第二层保持原样。最后的数据帧看起来像这样

  DARK   ANTS           TWO       
thing1 thing1 thing3 thing1 thing4
   0.1      a      a      1      1
   0.2      e      e      2      2
   1.0      i      i      3      3
   2.0      o      o      4      4

---

您可以使用

reindex

frame.reindex(sort_list, level=0, axis=1)
Out[126]: 
    DARK   ANTS           TWO       
  thing1 thing1 thing3 thing1 thing4
0    0.1      a      a      1      1
1    0.2      e      e      2      2
2    1.0      i      i      3      3
3    2.0      o      o      4      4

选择1 您可以对索引排序，然后切片

frame.sort_index(axis=1, level=1)[['DARK', 'ANTS', 'TWO']]

    DARK   ANTS           TWO       
  thing1 thing1 thing3 thing1 thing4
0    0.1      a      a      1      1
1    0.2      e      e      2      2
2    1.0      i      i      3      3
3    2.0      o      o      4      4

---

选择2 将列的第一级设置为已排序的类别

frame.columns = frame.columns.set_levels(
    pd.CategoricalIndex(
        frame.columns.levels[0],
        ['DARK', 'ANTS', 'TWO'],
        ordered=True
    ), level=0
)

frame.sort_index(axis=1)

    DARK   ANTS           TWO       
  thing1 thing1 thing3 thing1 thing4
0    0.1      a      a      1      1
1    0.2      e      e      2      2
2    1.0      i      i      3      3
3    2.0      o      o      4      4

---

我差点就吃到了谢谢@piRSquared，另一个以前未知的方法…：-）我不认为我今天没有看到新的东西。

frame.columns = frame.columns.set_levels(
    pd.CategoricalIndex(
        frame.columns.levels[0],
        ['DARK', 'ANTS', 'TWO'],
        ordered=True
    ), level=0
)

frame.sort_index(axis=1)

    DARK   ANTS           TWO       
  thing1 thing1 thing3 thing1 thing4
0    0.1      a      a      1      1
1    0.2      e      e      2      2
2    1.0      i      i      3      3
3    2.0      o      o      4      4