Python正在吞噬内存

我确实有一个关于Python如何工作的一般性问题。 我在Ubuntu上从iPython（Spyder IDE内部）运行Python 2.7（或者在Windows上使用Anaconda，我也有同样的行为）。
我制作了一个可以运行数千个文件的工具。
即使在for循环结束时删除所有变量（我已经仔细检查了；没有庞大的列表或其他内容），甚至在计算结束时清除所有变量，Python也会充分利用内存。我必须“延迟内核”来卸载内存

最大程度上，由于要处理大量文件，RAM满后，它将进行交换，交换满后，它将完全冻结系统

有没有办法知道每个变量占用多少内存

我想知道Python如何“在后台”管理内存。

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我显然不习惯这种事情。非常感谢您提供任何线索。

根据您的问题，您可以惰性地迭代文件（即，内存中只有少量数据-例如：）。为什么不说明你的问题到底是什么？你确定你正确地关闭了这些文件吗？是的。我真正不明白的是，即使通过Spyder中的python环境重置，它也会询问我是否确定要删除范围内的所有变量，我说“是”，并且内存仍然被充分利用。我必须重新启动Spyder中的内核（即Python内核），以释放Python使用的所有内存。

import gc

并在for循环结束时删除所有变量后添加：

gc.collect（）

，似乎可以减轻问题！