Python 如何在Matplotlib中绘制绘图内的轴线？

当我使用Matplotlib打印数据时，默认情况下，轴始终打印为框显打印。假设我正在轴限制内绘制数据，但我想通过原点在该绘图区域内绘制轴线，最好沿这些轴线绘制记号和记号标签，而不是沿外部框架绘制。

我至少可以给出半完整的答案。 是的，您可以轻松地绘制轴线。这很简单

plt.axvline(0)
plt.axhline(0)

原始轴将保留，但可以使用

plt.axis（'off'）

关闭。

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它也不会给你任何记号。

这在（旧链接）/（新链接）中有很好的记录

您将关闭右侧和顶部脊椎（例如

脊椎['right']。设置颜色（'none'）

），并将左侧和底部脊椎移动到零位置（例如

脊椎['left']。设置位置（'zero'）

）

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当要求我们解决需要编写代码的问题时，最好先给出一些示例代码，包括绘图，并告诉我们您希望更改的内容。告诉我们你已经尝试过但没有成功的方法会很好，但不是必须的。@cel：作为一个经常与matplotlib打交道的人，我认为问题很清楚。谢谢，这至少让我走了一段路。我将试着看看是否能找到一种用记号和标签装饰它们的方法。我建议浏览matplotlib文档。如果您查看

matplotlib.pyplot

模块，而不是检查“真正的”API，那么matplotlib有很多可能实现的功能。绘制坐标轴是我想自己做几次的事情，但从来没有时间完全解决。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


fig = plt.figure()
x = np.linspace(-np.pi, np.pi, 100)
y = 2*np.sin(x)

ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_title('zeroed spines')
ax.plot(x, y)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')

# remove the ticks from the top and right edges
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')