如何在Python中从数据帧中选择特定细节？

我想在Python中创建一个新对象，该对象对应于数据框中女性成员的名字和姓氏。

import numpy as np
import pandas as pd
Index = np.array(['B1','L1','T1','G1','L2'])
Name =  pd.Series(['Bob','Linda','Tina','Gene','Louise'] , index = Index )
Gender = pd.Series(['Male','Female','Female','Male','Female'] , index = Index )
Age = pd.Series([46,42,13,11,9] , index = Index )
Occupation = pd.Series(['Chef','Restaurateur','Student','Student','Student'] , index = Index )
Rating = pd.Series([7,6,9,9,8] , index = Index )

burger = pd.DataFrame(data=dict(Name=Name,Gender=Gender,Age=Age,Occupation=Occupation,Rating=Rating))
burger

我知道下面的代码是如何从一个系列中选择某些内容，但我不确定在涉及数据帧时如何选择

burger.loc[]
burger.iloc[]

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试试这个，输出是一个数据帧

df = burger[burger.Gender=="Female"][["Name"]]

如果您需要一个系列作为输出

df = burger[burger.Gender=="Female"]["Name"]

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如果我想按性别和年龄分类，那是否可行？你可以这样使用

burger[（burger.Gender==“femal”）&（burger.Age==12）][“Name”]

对不起，还有一个问题。当我使用此代码时，

df=burger[burger.Gender==“Female”[[[“Name”]]]

是否也可以在名称中包含职业？如果需要多列，

df=burger[burger.Gender==“Female”[[“Name”，“ocations”]

Ooh！谢谢，我忘了逗号。