Python numpy阵列视图

我有一个矩阵

 m = np.zeros((5,5))

最后一行的视图是什么

row = m[-1]

但是，如果我向m添加一列：

m = np.c_[m[:,:2],[0,0,1,1,1],m[:,2:]]

然后打印出行，我没有得到新列

有没有办法不用电话线找零钱

row = m[-1]

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再一次？

在

numpy

库的范围内，您想要在这里实现的目标目前是不可能的。 请参阅上面的答案

您可以使用

rx

库，通过在最后一行设置主题来解决此问题

import numpy as np
from rx import Observable, Observer
from rx.subjects import Subject

m = np.zeros((5,5))

m_stream = Subject()
last_row_stream = Subject()
last_row = None

def update_last(v):
    global last_row
    last_row = v

last_row_stream.subscribe(on_next=update_last)
last_row_stream.on_next(m[-1])

print(last_row)

m_stream.map(
    lambda v: np.insert(v, 2, [0, 0, 1, 1, 1], axis=1)
).subscribe(lambda v: last_row_stream.on_next(v[-1]))

m_stream.on_next(m)


print(last_row)

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您希望以就地方式修改以前的数组，但这是不可能的。每次更改数组都会创建一个新对象。问题应该是：“为什么需要这样做？”我认为问题可能出在方法

np.c

，这与Numpy数组视图上的普通操作不同，这可以实现就地修改。@ManelFornos我在m中有一个单纯形表，希望得到目标行（最后一行），有时我需要向矩阵中添加列。你想得到最后一行而不每次运行这个

row=m[-1]

？我还想到了一个观察者模式。我希望观察所做的每一次更改，因此每当

m

更改时，我希望

行

更改。不管它是否真的改变了行。因此，我不想更改

插入

或

c

行。希望订阅

m

的所有更改

m\u流

是

m

的可观察值。您想在

m

上执行的任何操作都可以映射到

m_流

上，作为开始。您还可以在您认为合适的任何时候处置观察员

…订阅（lambda v:last_row_stream.on_next（v[-1]））

在

m_stream

上设置一个观察者，该观察者更新

last_row_stream

。您可以处理此问题并设置自己的观察者。