Python 熊猫更新不'；我什么也不做

我有一个数据框，上面有一些信息。我创建了另一个更大的数据帧，其中包含默认值。我想用第一个数据帧中的值更新默认数据帧。我正在使用df.update，但什么都没有发生。代码如下：

new_df = pd.DataFrame(index=range(25))
new_df['Column1'] = 1
new_df['Column2'] = 2
new_df.update(old_df)

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这里，old_df有2行，索引为5,6，在第1列和第2列中有一些随机值，其他什么都没有。我希望这些行会覆盖new_df中的默认值，我做错了什么？

这对我很有效，所以我假设问题出在您没有向我们展示的代码部分

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
新的数据帧（索引=范围（25））
old_df=pd.DataFrame（索引=[5,6]）
新的_df['Column1']=1
新的_df['Column2']=2
old_df['Column1']=np.nan
old_df['Column2']=np.nan
老东东位置[5，'Column1']=9
老东东位置[6，'Column2']=7
新测向更新（旧测向）
打印（新的测向头（10））

输出：

   Column1  Column2
0      1.0      2.0
1      1.0      2.0
2      1.0      2.0
3      1.0      2.0
4      1.0      2.0
5      9.0      2.0
6      1.0      7.0
7      1.0      2.0
8      1.0      2.0
9      1.0      2.0

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由于您没有向我们提供如何构造/获取旧的_df，因此在执行更新之前，请确保两个索引的类型相同

new_df.index=new_df.index.astype（'int64'））
old_df.index=old_df.index.astype（'int64'））

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一个int不等于一个字符串

1！='1'

。因此，update（）在您的数据帧中找不到公用行，因此无需执行任何操作。

您可以发布旧的\u df吗？如果您希望返回任何内容，它将不会返回，因为更新是一个就地操作，它不会返回任何内容。更新后是否检查了新的_df？确保列名称相同。代码与逻辑相同。区别在于数据帧的内容。我不认为这会有什么不同，但是当我检查两个数据帧的列名时，所有列名都返回True。除此之外，重叠的df与其他df共享一些索引，因此这些值应该简单地覆盖其他值？你能重新创建一个简单的例子，类似于我的，但你的数据，这对你不起作用？