Python 是否有用于创建大小为“n”的随机数列表的内置函数？

创建随机数列表的标准方法是：

def generateList(n):
    randlist = []
    for i in range(n):
        randlist.append(random.randint(1,9))
    return randlist

然而，我最近偶然发现了random.sample，它更紧凑：

def generateList(n):
    return random.sample(range(1, 10), n)

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但如果n大于10，则会导致错误。所以，我的问题是，是否存在一个内置函数，它完全按照我的意图运行而不会出错？如果没有，考虑到n可能相当大，是否至少有比第一个摘录更有效的替代方案？

否，没有专门用于此任务的功能。但是，如果要压缩代码，可以使用：

def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for _ in range(n)]

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我想你只需要试n次，每一次都是1号。您遇到错误的原因是示例不想重复数字：当您从10个元素的列表中请求12个唯一的数字时，它会阻塞。尝试：

def generateList(n, theList):
    return [random.sample(theList, 1) for _ in range(n)]

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采样活动是从大小为N的样本空间中选择最多N个元素。这就是为什么会出现错误

尽管如此，有很多有效的方法来解决你的问题

我们可以简单地将代码包装在一个列表中，如下所示

def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for i in range(n)]

def generateList(n):
    return [randrange(1, 10) for i in range(n)]

def generateList(n, sample_space = range(1, 10)):
    return [choice(sample_space) for i in range(n)]

用代替，像这样

def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for i in range(n)]

def generateList(n):
    return [randrange(1, 10) for i in range(n)]

def generateList(n, sample_space = range(1, 10)):
    return [choice(sample_space) for i in range(n)]

如果可能的元素数量很少，您甚至可以这样使用

def generateList(n):
    return [randint(1, 9) for i in range(n)]

def generateList(n):
    return [randrange(1, 10) for i in range(n)]

def generateList(n, sample_space = range(1, 10)):
    return [choice(sample_space) for i in range(n)]

注意：由于n将变大，如果您使用的是Python2.7，请使用xrange而不是range。您可以阅读更多有关中差异的信息。

您误解了random。示例：请注意，random列表中的数字从未出现两次。生成列表的较短版本是lambda n:[randint1,9代表uin range]。