Python 将数据读入二维数组？

我正在尝试将数据文件读入二维数组。 例如：

file.dat

：

123a
4 5 6 b
7 8 9 c

我试过这样的方法：

file=open("file.dat","r")

var = [[]]
var.append([j for j in i.split()] for i in file)

但那没用

我需要二维数组形式的数据，因为之后我需要对每个元素进行操作，例如

for k in range(3):
    newval(k) = var[k,1]

你知道怎么做吗？

file=open（“file.dat”，“r”）#打开文件阅读
file = open("file.dat", "r")          # open file for reading

var = []                              # initialize empty array
for line in file:
  var.append(line.strip().split(' ')) # split each line on the <space>, and turn it into an array
                                      # thus creating an array of arrays.
file.close()                          # close file.

var=[]#初始化空数组
对于文件中的行：
var.append（line.strip（）.split（“”））#将
#从而创建一个数组数组。
file.close（）#关闭文件。

这对我很有用：

with open("/path/to/file", 'r') as f:
    lines = [[float(n) for n in line.strip().split(' ')] for line in f]

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人们在评论中说，这真的很奇怪，没有一条线可以解决这个问题。我只花了很少的测试就成功了

Python中确实没有多维数组构造。最接近的是一个包含对其他列表的引用的列表。嗨@savanto，我试过了，但是当我试图打印第2行和第3行的第三个元素（print（var[1:2][2]）时，我得到了一个错误：print（var[1:2][2]）indexer:list index超出了range@user3578925不能像Python中那样跨行访问“矩阵”

var[1:3]

返回一个维度为2x4的数组，然后使用

[2]

访问索引2会产生越界错误，因为只有索引0和1。试试这个：

print（[var[i][2]代表范围（1,3）]）

谢谢@savanto！成功了！我开始认为Python不是进行繁重数学计算的最佳选择！

v = []
with open("data.txt", 'r') as file:
    for line in file:
        if line.split():
            line = [float(x) for x in line.split()]
            v.append(line)

print(v)