Python 64数据帧列的行为与1不一样（wrt descripe和to_csv函数）

我正在尝试将pandas（v0.19.2）数据帧（来自read_excel和一些操作）导出到CSV文件

虽然有些列被识别为float64，但to_csv函数中的descripe方法和float格式都不起作用。。。（不过，它们确实可以完美地处理随机生成的数据）

基本上，这条线

df["my_column"].describe()

返回以下内容：

count     5.0
unique    5.0
top       7.0
freq      1.0
Name: my_column, dtype: float64

而我希望它会返回这样的结果

count    6.000000
mean     0.276880
std      1.032943
min     -1.542513
25%     -0.103334
50%      0.797131
75%      0.896404
max      1.083524
Name: my_column, dtype: float64

导出为CSV文件时相同：

df["my_column"].to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',', float_format="%.2f")

创建以下文件：

0;220
1;154
2;7
3;140.800003051758
4;48.4000015258789

虽然我希望：

0;220,00
1;154,00
2;7,00
3;140,80
4;48,40

---

我在这里遗漏了什么吗？

您需要首先转换为

float

，因为似乎有些值是字符串，有些是数字：

df["my_column"].astype(float).to_csv("test.csv", sep=';', decimal=',', float_format="%.2f")

---

可能需要先转换成

float

df[“我的列”].astype（float）。转换成csv（“test.csv”，sep='；'，decimal='，'，，float_format=“%.2f”）太棒了！它起作用了（对于

.descripe（）

也是如此）！我真的不明白为什么，因为pandas已经告诉我这是一个

浮动

，但是谢谢！伟大的它起作用了（对于

.descripe（）

也是如此）！我真的不明白为什么，因为pandas已经告诉我这是一个

浮动

，但是谢谢！