Python pymongo正在保存嵌入的ObjectId，InvalidDocumentError

使用pymongo驱动程序将python连接到mongodb，为什么使用ObjectId实例作为嵌入文档的键会引发InvalidDocument错误

我正在尝试使用ObjectId链接文档，但似乎无法理解，当为驱动程序自动创建的是

ObjectId

实例时，为什么要将它们转换为字符串

item = collection.find({'x':'foo'})
item['otherstuff'] = {pymongo.objectid.ObjectId() : 'data about this link'}
collection.update({'x':'foo'}, item)
bson.errors.InvalidDocument: documents must have only string keys, key was ObjectId('4f0b5d4e764df61c67000000')

实际上，链接的ID表示包含问题的文档，而字典中键入为“otherstuff”的值（例如）表示该文档对该特定问题的响应

有没有理由像这样应用objectid不会编码到bson中然后失败？是否不可能在这样的文档中嵌套objectid以进行交叉引用？我是否误解了它们的用途？

规定键必须是字符串，因此PyMongo拒绝将其视为无效文档是正确的（无论ObjectId在什么级别用作键，无论是在顶层还是在嵌入文档中）。除其他原因外，这是必要的，以便查询语言能够明确无误。假设您拥有此文档（并且它是一个有效的BSON文档）：

然后您尝试使用以下命令进行查询：

db.foo.find({"4f0cbe6d7f40d36b24a5c4d7": false})

这是否应该归还这份文件？该字符串是否应自动装箱到ObjectId中？Mongo如何知道何时可以自动装箱，以及如何在类似本文档的情况下消除歧义

您的问题的一个可能的替代解决方案是拥有一系列嵌入式文档，如：

{ answers: [
    { answer_id: ObjectId("..."), summary: "Good answer to this question" },
    { answer_id: ObjectId("..."), summary: "Bad answer to this question" }
  ]
}

这是有效的BSON，并且可以更有效地进行索引。如果在

答案

上添加索引，则可以高效地搜索这些子文档上的精确匹配项；如果您在

answers.answer\u id

上添加索引，那么您可以通过正在查找的答案的ObjectId高效地进行搜索（依此类推）。

规定键必须是字符串，因此PyMongo有权拒绝将其作为无效文档（无论ObjectId在哪个级别用作键，无论是在顶层还是在嵌入文档中）。这是必要的，除其他原因外，可以使查询语言明确无误。假设您有此文档（并且它是有效的BSON文档）：

然后您尝试使用以下命令进行查询：

db.foo.find({"4f0cbe6d7f40d36b24a5c4d7": false})

这是否应该返回此文档？该字符串是否应该自动装箱到ObjectId中？Mongo如何知道何时可以自动装箱，以及在类似此文档的情况下如何消除歧义

您的问题的一个可能的替代解决方案是拥有一系列嵌入式文档，如：

{ answers: [
    { answer_id: ObjectId("..."), summary: "Good answer to this question" },
    { answer_id: ObjectId("..."), summary: "Bad answer to this question" }
  ]
}

这是有效的BSON，并且可以更高效地索引。如果您在

答案上添加索引，您可以高效地搜索这些子文档上的精确匹配项；如果您在
答案上添加索引。答案id
，则您可以按要查找答案的ObjectId高效地搜索（依此类推）