Python 每X行显示一个数据帧

我有一个简单的数据框，我想每3行存储一个数据框

看起来是这样的：

    col1
0      2
1      1
2      3
3      1
4      0

我想把它变成这样：

    col1
0      2
1    0.5

我已经发布了一个类似的问题，但我不知道如何将解决方案移植到我当前的用例中

你能帮我吗

非常感谢

在Python 2中使用：

>>df.groupby（df.index/3）.mean（）
可乐
0   2.0
1   0.5

罗曼·佩卡尔的回答对我不起作用。我想这是因为

Python2

和

Python3

之间的差异。这对我在Python3中起了作用：

>>> df.groupby(df.index // 3).mean()
   col1
0   2.0
1   0.5

对于启用了“真正划分”的Python 2（2.2+）用户（例如，通过使用来自未来的导入划分的

），您需要使用“/”操作符进行“楼层划分”：

df.groupby（df.index//3）.mean（）
如此简单优雅的解决方案！我得到了0.0000002，0.3333331，0.6666673，1.0000001，1.3333330的最新Python和Pandas版本。可能与整数除法有关。编辑：是的，Python3用户，使用
df.index//3
如果您的数据帧有一个日期时间索引，并且您坚持执行每行
n
的操作，是否有一种等效的方法来执行此操作？