Python PyPlot与OpenCV imshow中的工件

我有一张灰度图像，格式为

numpy

array格式（标准OpenCV格式）。正常图像，

uint8

，所有值都在0和255之间。当我跑步时：

import cv2
cv2.imshow('', image)

from matplotlib import pyplot
pyplot.imshow(image, cmap="gray")
pyplot.show()

我得到：

但当我跑步时：

import cv2
cv2.imshow('', image)

from matplotlib import pyplot
pyplot.imshow(image, cmap="gray")
pyplot.show()

我得到：

---

真正奇怪的是，如果我调整

pyplot

图像窗口的大小，这些线条瑕疵的宽度会改变。这是怎么回事？我不知道它显示了什么这些瑕疵。

要删除alaising效果，您可以添加一个抗锯齿过滤器：

from matplotlib import pyplot
pyplot.imshow(image, cmap="gray", interpolation='hanning')
pyplot.show()

---

在这种情况下，它不是真正的插值，而是平滑原始数据。

请注意，如果要使用matplotlib显示灰度图像，必须正确指定值范围。在您的示例中，最亮的像素值为233，如果不指定

vmin

和

vmax

，则该值将映射到255。这将导致图像看起来比实际更亮

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2

image = cv2.imread("example2.png")[:,:,0]
fig = plt.figure()
ax1, ax2 = fig.subplots(1,2)
ax1.axis("off")
ax2.axis("off")

ax1.imshow(image, cmap="gray") # rescales value range
ax2.imshow(image, cmap="gray",vmin = 0, vmax = 255) # proper way
plt.show()

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据我所知，文档中有说明，这些线条在图像中，即使使用opencv显示，也只是有点模糊。这看起来像是锯齿。我假设图像大于屏幕像素：。您可能可以通过

imshow（image，interpolation='hanning'）

摆脱大部分内容。您可以链接原始图像吗？@JodyKlymak是的，这似乎是问题所在汉宁把它修好了。你能把这个写在回信里让我接受吗？