Python 图像的RGB立方体

我正在尝试用python中的matplotlib创建图像的RGB立方体。我有一个python列表，其中包含所有像素的RGB，格式为

[（215225），（0,0,0）…]

。我用散射函数绘制所有的点，但我不知道如何用每个RGB点各自的RGB颜色绘制每个RGB点

我尝试过这样做

ax.scatter（paleta[0]、paleta[1]、paleta[2]、c=RGBlist）

，但函数需要一个RGBa值

我期待这样的事情：

代码：

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尝试将RGB值缩放到[0,1]范围：

ax.scatter（paleta[0]，paleta[1]，paleta[2]，c=[（r[0]/255.，r[1]/255.，r[2]/255.）用于RGBlist中的r]）

这在以下示例中有效：

import random
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D

RGBlist = [(random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)) for i in range(100)]
paleta=zip(*RGBlist)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(paleta[0],paleta[1],paleta[2], c=[(r[0] / 255., r[1] / 255., r[2] / 255.) for r in RGBlist])
ax.grid(False)
ax.set_title('grid on')
plt.savefig('blah.png')

给出输出：

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在函数中设置

颜色
属性：

color-matplotlib color参数或rgba元组序列

这就是我的意思！谢谢！
import random
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d, Axes3D

RGBlist = [(random.randint(0,255), random.randint(0,255), random.randint(0,255)) for i in range(100)]
paleta=zip(*RGBlist)
fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
ax.scatter(paleta[0],paleta[1],paleta[2], c=[(r[0] / 255., r[1] / 255., r[2] / 255.) for r in RGBlist])
ax.grid(False)
ax.set_title('grid on')
plt.savefig('blah.png')