Python 将多个数据集的csv文件组织到数据帧列表中

我有一个csv文件，包含计算流体力学（CFD）模拟的结果（我的csv文件的一个示例作为google驱动器链接附加；文件大小：226KB）。特别是，csv文件包含关于多条流线的信息（x、y和z坐标以及三个方向上的速度，因此总共有六列）（流线的数量可能因情况而异）。有关流线的信息由两个空行分隔（请参见示例csv文件）。流线的行数可能不同

我需要读取此csv文件，并将其数据组织到Pandas datafreames列表中，如：

streamlineList = [df_for_streamline_1, df_for_streamline_2, ...., df_for_streamline_N]

谁能帮我个忙吗

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下面的内容应该适合您

导入csv
作为pd进口熊猫
def main（）：
文件名='track0\U.csv'
#确保CSV具有标题值
以csvfile形式打开（文件名）：
sniffer=csv.sniffer（）
尝试：
嗅探器.has_头（csvfile.read（1024））
除了csv。错误：
打印（'CSV文件必须有标题行'）
回流管#末端总管
以csvfile形式打开（文件名）：
#创建一个CSV阅读器
csv\u reader=csv.reader（csvfile）
#提取数据帧的标题信息
标题=下一个（csv\U读卡器）
#初始化数据帧存储列表
流_线_数据_帧=[]
#初始化流数据列表
单_流_数据=[]
#循环CSV中的每一行（标题除外）
对于csv_读取器中的行：
如果行：#行有数据
单流数据。追加（行）#添加到流数据
else:#找到空行
#流中的数据
如果是单流数据：
#将流转换为DF并附加到列表
stream\u line\u data\u frames.append（pd.DataFrame（single\u stream\u data，columns=header，dtype='float64'））
#空流数据
单_流_数据=[]
#使用流\u线\u数据\u帧执行任何操作
#在这里，我只是打印出每个流在它自己的csv
对于i，枚举中的流（流\线\数据\帧）：
stream.to_csv（f'stream_{i}.csv'，encoding='UTF-8'，index=False）
如果uuuu name uuuuuu='\uuuuuuu main\uuuuuuu'：
main（）

程序首先测试csv文件是否有头。这对于使用列名构建数据框架是必要的。如果这个方面对您的用例不重要，您可以删除它

然后，程序逐行遍历剩余的csv行，并将它们临时添加到列表

single\u stream\u data

。当发现一个空行时，它会测试

单流数据
列表中是否有数据

如果它有数据，它将被转换为数据帧并附加到
stream\u line\u data\u frames
列表中

如果遇到一个空行并且
单流\u数据
为空，我们将不执行任何操作并继续下一行

作出了一些假设：


最后一个流以至少一个空行结束

这在示例csv中是正确的，但要求最后一个数据帧最终出现在
stream\u line\u data\u frames
列表中


所有流的标题都相同
所有流的列数相同
任意数量的空行表示流已结束。

如果希望流中有空行，可以添加一个计数器，以确保流之间正好有2个空行


谢谢。我只是不知道为什么在创建数据帧之后我的值是字符串，所以我不能对它们进行数学运算。有什么想法吗？我在数据帧声明中添加了
dtype='float64'
（并更新了我的答案），以鼓励CSV中的值作为float64。请注意，会有一些舍入，但您可以将它们用作数字。谢谢！一个简单的问题：如果我想在循环行的过程中只添加选定的列，我应该怎么做？假设我想读取另一个csv文件（在同一函数中），该文件具有相同的x、y和z数据点，但第四列是另一个变量（例如压力，p）；为了避免冗余，我只想读取这个新文件中的第四列，并将其数据附加为现有数据帧的最后一列，这样最终的数据帧将有7列，x、y、z、U_0、U_1、U_2（来自第一个csv文件）和p（来自第二个csv文件）。如果我必须以新问题的形式发布，请告知我。是的，以更具体的示例发布自己的问题是最好的。好的，谢谢，我可以自己解决这个问题，但我在这里发布了另一个类似的问题：