Python 模块“tensorflow”没有tensorflow 2.0版本的属性“contrib”

这个问题以前也提过，但这个问题对我来说仍然存在。我正试图建立一个 使用tensorflow训练检测器模型。我会告诉你我到目前为止所做的一切：

将tf.contrib替换为TPUStrategy。关于在我的代码中应用此功能的任何建议都将 感激的 已尝试为模型_main.py安装Pycools 尝试将tensorflow.compat.v1作为tf导入，而不是将tensorflow作为tf导入 试着用实验来代替contrib 尝试安装tensorflow插件 根据发行说明，它说 tf.contrib已被弃用，功能已迁移到核心TensorFlow API、TensorFlow/插件或完全删除。 如果迁移到tensorflow插件，它是哪个插件？ 我几乎什么都试过了。 Tensorflow版本：2.0

获取行中的错误：

slim_example_decoder = tf.contrib.slim.tfexample_decoder

有人能给我提供其他选择吗？

tensorflow.contrib已经不存在了。任何依赖它的代码都是过时的，需要更新，这不是一项简单的任务

到目前为止，tensorflow对象检测API仍然不支持tensorflow 2.0，因为API中的大多数模型都是使用TF Slim构建的，TF Slim是contrib的一部分，但已被删除。slim有一个外部包，但AFAIK没有得到官方支持，充其量只是一个临时解决方案

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在对象检测API支持TF2之前，最快的解决方案是将tensorflow降级为1.15。

我已将tensorflow 2.0降级为tensorflow 1.14，并从头开始创建对象，现在我运行了相同的代码train.py。在删除错误后，使用tf.compat.v1而不是tf，将显示一长串错误。我在此寻求您的指导：