控制多处理异步python中的作业量

我正在尝试创建一个脚本，该脚本一次只使用4个进程，并在返回值后启动另一个进程。我认为部分问题在于

结果。获取

一直等待，直到得到结果，并且在返回值之前不会继续。我希望While循环在等待结果时继续


将多处理导入为mp
导入时间
从随机导入randint
def print_hello（VPN_名称）：
睡眠时间（randint（0,5））
返回虚拟专用网名称
VPN_list=['3048-VPN01'，'3049-VPN01'，'3051-VPN01'，'3053-VPN01'，'3058-VPN01'，'3059-VPN01'，'3061-MULTI01'，'3063-VPN01'，'3065-VPN01'，'3066-MULTI01'，'3067-VPN01'，'3069-VPN01'，'3071-VPN01'，'3072-VPN01']
VPN\u len=len（VPN\u列表）
x=0
pool=mp.pool（进程=4）
作业跟踪器=[]
完整的跟踪程序=[]
尽管如此：
对于VPN_列表中的VPN_名称：
如果VPN_len==0：
打破
尽管如此：
打印“完整的工作跟踪器”，完整的工作跟踪器
打印“作业跟踪器”，作业跟踪器
对于comp in complete_tracker：
如果作业跟踪器中的公司：
x=x-1
作业跟踪器。移除（组件）
打印“已确认完成”+补偿
持续
如果x<4：
结果=pool.apply\u async（print\u hello，args=（VPN\u Name，））
VPN\u len=VPN\u len-1
x=x+1
打印“已启动”+VPN\u名称
job_tracker.append（VPN_名称）
完成\u tracker.append（results.get（））
打破
持续
您的循环无法工作，因为
会产生结果。获取
块直到结果可用，这将有效地使您的代码不并行。您似乎试图做很多额外的工作来获得多处理池自动为您提供的功能

当您执行pm.Pool（4）
时，您将创建一个包含4个进程的池，因此当您将许多任务传递给池时，它将一次执行4个，直到它们全部完成。甚至还有一些函数可以将输入集合提交到池中，这样您就不必自己迭代

这使您可以将整个
while
循环替换为：

pool = mp.Pool(processes=4)

results = pool.map(print_hello, VPN_list)

for result in results:
    print "Confirmed complete " + result

这将在处阻止，直到所有任务完成，然后按提交顺序立即返回所有任务。如果您希望它们在完成时返回（但仍按顺序），您可以使用。如果您不关心顺序，只想在结果可用时立即返回，请使用
谢谢Bj0，这对我来说已经很清楚了。我对那件事真的有点误解。
pool = mp.Pool(processes=4)

results = pool.map(print_hello, VPN_list)

for result in results:
    print "Confirmed complete " + result