Python 如何在google colab中读取.csv文件？

我尝试在google colab中读取CSV格式的数据集。当我运行这段代码时，它花费了很多时间，而且它还没有停止运行以显示运行代码的结果。我怎样才能修好它？谢谢你的考虑。这是我用python编写的代码

import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
    df3 = pd.read_csv('data', encoding = ('ansi'))
    print (df3)

以下是数据集的链接：

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删除引号，因为其中有一个变量将值保存为dataset.csv，因此您不需要在此处提及引号。

删除引号，因为其中有一个变量将值保存为dataset.csv，因此您不需要在此处提及引号。

数据

是一个变量，因此您需要使用它

import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
    df3 = pd.read_csv(data, encoding = ('ansi'))
    print (df3)

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数据

是一个变量，因此需要使用它

import pandas as pd
from google.colab import files
uploaded = files.upload()
with open('dataset.csv', 'r') as data:
    df3 = pd.read_csv(data, encoding = ('ansi'))
    print (df3)

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为什么在

pd.read\u csv

中的数据周围有引号。用法：

df3=pd.read\u csv（数据，编码=（'ansi'））

为什么在

pd.read\u csv

中有关于数据的引号。使用：

df3=pd.read\u csv（数据，编码=（'ansi'））