Python 有没有办法计算Dataframe.groupby前五列的mean（）？

我有数据帧，每个组有不同的长度。 比如说,

gid val1 val2
1   3    5
1   11   15
1   12   5
1   18   6
1   8    8
1   18   7
1   18   8
2   29   21
2   27   23
....

然后，我想表演

def func(x):
  d = {}
  d['first2'] = x['val1'].first(5).mean()
  return pd.Series(...)
grouped = df.groupby(['gid']).apply(func)

这样我就可以得到同一组中x['val1']的前五列的平均值（）

有没有办法执行上述操作

是否有任何方法可以执行上述操作，但要使用后半列而不是前五列

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提前谢谢。

您想知道前5列的平均值吗？看起来您需要前5行的平均值。

df.groupby（'id'）。cumcount（）

将为您提供组内的行号。

.groupby（）。head（5）

将为您提供前5行，而

groupby（）。tail（5）

将为您提供最后5行。@WJun请提供答案。如果您有样本数据集和预期结果，那么任何人都可以回答。对不起。有关更多详细信息，如上所示，第1组中有7行。但是，我不想得到每个组的mean（），我只想使用group1的前五行来计算group1的平均值。例如，组1的val1为[3,11,12,18,8,18,18]，但预期结果为平均值（3,11,12,18,8）。