Python 如何使用MultiIndex.from_产品重新编制索引？

来源数据：

data = pandas.DataFrame(
[["bainuo","pay",2418,2811,0],
["ctrip_distributor","pay",468,613,0],
["bainuo","refund",855,1001,231],
["ctrip_distributor","refund",195,264,55],
["dianpinghotel","refund",53,60,52],
["bainuo","check_in",1705,1888,184],
["ctrip_distributor","check_in",264,313,73],
["dianpinghotel","check_in",5,5,4]],columns=["partner","state","oid","quantity","roomnight"])

我想：

data = pandas.pivot_table(data,values=['oid','quantity','roomnight'],index=['partner'],columns=['state'])
data = data.reorder_levels([1,0],axis=1).reindex(columns=['oid','quantity','roomnight'],level=1).reindex(columns=['pay','refund','check_in'],level=0).fillna(0)

它是有效的 但当我尝试另一种方式时：

data = pandas.pivot_table(data,values=['oid','quantity','roomnight'],index=['partner'],columns=['state'])
idx = pandas.MultiIndex.from_product([['pay','refund','check_in'],['oid','quantity','roomnight']])
data = data.reindex(columns=idx)

---

结果是错误的

在第二种情况下，首先需要执行

.reorder_levels（[1,0]，axis=1）

，然后使用多索引重新编制索引：

data.reorder_levels([1,0],axis=1).reindex(columns=idx)

---

原因是，

reindex

无法交换级别，它只会尝试匹配级别内的标签，因此您会得到所有的NAN。

但是它们是根本不同的方法，在成功的版本中，您创建了一个透视表，并在透视后重新排序级别，在第二个示例中，您正在对数据重新编制索引，并且与列的数据关系不存在，因此您将获得所有

NaN

s@EdChum很抱歉，有笔误，请再次查看，谢谢您首先需要执行此操作

。在第二种情况下，重新排序\u级别（[1,0]，axis=1）

，然后带多索引的

reindex

将起作用（reindex无法交换级别，它将尝试匹配级别内的标签，因此您将获得所有NaN）@joris为什么不将其转换为答案？@joris哦！非常感谢