Python视频分析——检测颜色变化和时间戳

我试图使用OpenCV分析右上角10分钟的绿色视频，并在每次出现绿色时打印时间戳。 我曾使用meanshift并尝试将其拆分为帧，但一个10分钟长的视频需要很多帧，特别是因为我试图做到准确

我想用遮罩遮住绿色，但是没有办法打印时间戳。。。关于我应该使用哪些软件包或工具，有什么建议吗

这就是我所拥有的，我已经尝试了OpenCV中的所有东西，但我以前从未使用过它，所以我迷路了

导入cv2
将numpy作为np导入
cap=cv2.VideoCapture（'video.mp4'）
#这将使程序进入无限循环。
而(一):
#逐帧捕获实时流
_，frame=cap.read（）
#将图像从BGR转换为HSV
hsv=cv2.CVT颜色（帧，cv2.COLOR_BGR2HSV）
较低的_红色=np.数组（[121,240,9]）#深绿色
上_红色=np.数组（[254255255]）#白绿色
#定义HSV中绿色的范围
#这将创建一个掩码
遮罩=cv2.inRange（hsv，下部红色，上部红色）
#只高亮显示绿色的对象
res=cv2.按位_和（帧，帧，掩码=掩码）
cv2.imshow（“帧”，帧）
cv2.imshow（“面具”，面具）
cv2.imshow（'res'，res）
k=cv2。等待键（5）和0xFF
#如果k==27:break
#销毁所有HighGUI窗口。
cv2.destroyAllWindows（）
#释放捕获的帧
第1章释放（）

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拆分帧会给我数千张图像，而仅仅阅读视频不会给我时间戳，这正是我想要打印出来的。谢谢

我想如果你把你的绿色下限称为

lower\u green

而不是

lower\u red

，或者未来的维护工程师可能会回来对你造成严重损害，你的意思是什么时间戳？我在你的代码中没有看到任何内容。@Mark Setchell是的，我把它改成了低绿色，谢谢你，我不知道如何添加时间戳——我正试图将视频开始的时间降到毫秒精度……这看起来很有意义