Python 将混合数据类型的MySQLdb数据加载到Numpy'；桑达雷

我有一个mySQL数据，看起来像这样（SequelPro的输出），表名为

mytable

：

该SQL db的总体结构如下所示：

我要做的是将上面的表加载到numpy 2d数组中。 这是我的代码：

import MySQLdb as mdb
import numpy as np

db = conn.connect(host = "somehost.ac.jp",
                 user = "gandalf",
                 passwd = "abcxxx",
                 db = "mygreatdb",
                 )
cursor = conn.cursor()
sql = """
      SELECT * from %s
      """ %mdb.escape_string(tablename)
cursor.execute(sql)
results = cursor.fetchall()
num_rows = int(cursor.rowcount)



D = np.fromiter(results, count=num_rows, dtype=('c8,str,f,f,f,f,f,f'))
print D

但是，它给出了以下错误：

    D = np.fromiter(results, count=num_rows, dtype=('c8,str,f,f,f,f,f,f'))
TypeError: a float is required

正确的方法是什么？对我来说，主要的问题似乎是我不确定 如何正确构造

dtype

。SQLs（

char，mediumtext，float

）的numpy等价物是什么？请告知

最后，我想得到如下所示的np.array：

array([['101D','NONRBP', 2.829e-07,....,0.00030],
       ['115L','NONRBP', 2.5e-5,....,0.01772]])

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我想，问题在于其中一个跳蚤列中的NULL。在传递到fromiter之前，您需要将空值转换为浮点值。