在python中从数据帧检索信息

我有一个数据框：

   Time(s)  RARb relative signal  Rescaled_CRABPII  atRA  RARa_tet  RARg_tet
0        0                     0          0.000000   100         0         0
1     7200                    20          0.000000   100         0         0
2    14400                    50         11.764706   100         0         0
3    21600                    90         58.823529   100         0         0
4    43200                   100        100.000000   100         0         0
5    50400                   100        105.882353   100         0         0
6    64800                   100        117.647059   100         0         0

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如何在

df['Time（s）]==43200时检索
RARb相对信号的值
 让
df
成为您的数据帧，您可以：

a = df[df['Time(s)']==43200]['RARb relative signal']

首先，如果您保持df不变，那么应该使用.iat[]或.at[]代替标量获取和设置（请参见.iat[]和.at[]上的示例[此处]）。因此.iat版本（两个版本中速度较快的版本）将是：

val = df.iat[df['Time(s)']==43200, 1]

列号为1，因为“RARb相对信号”是第二列。
如果您不确定列的位置，您也可以使用get_loc（）获取该位置，或者只使用.at[]和基于标签的索引：

val = df.at[df['Time(s)']==43200, 'RARb relative signal']

如果您实际有一个多索引，则传递一个包含所有多索引级别的元组，而不是单个标签

真的，你为什么不把以秒为单位的时间作为索引呢？您仍然可以使用基于整数的索引来访问项目，这种方法似乎对您的数据更有意义。首先，重置索引：

df.index = df['Time(s)']

然后，您可能希望删除“时间”列，这由您决定。无论如何，使用新索引，您只需执行以下操作：

val = df.at[43200, 'RARb relative signal'] 

如果您经常执行这些类型的值检索，那么重新编制索引并使用.iat[]或.at[]可以显著提高性能