Python 代码在字符串拆分中工作不正常

我有这样的数据帧

 df['category'] 
0    None
1    None
2    None
3    None
Name: category, dtype: object

我想应用下面的代码并将它们分成两列，分别为

level1

和

level2

代码

if df['category'] is None:
    riskc = pd.DataFrame(columns=['Level1', 'Level2'])
else:
    riskc=df['category'].str.split(',', expand=True).melt()['value']\
          .str.split(':', expand=True).rename(columns={0:'Level1', 1:'Level2'})

电流输出

riskc

    Level1
0   None
1   None
2   None
3   None

预期产出

riskc

    Level1
0   None
1   None
2   None
3   None

风险C

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我的代码中有什么错误要检查df['category']是否包含所有非，您需要使用：

if df['category'].isna().all():
    riskc = pd.DataFrame(columns=['Level1', 'Level2'])

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Works，我犯了什么错误？你将df['category']与None进行比较，但df['category']（即使其所有元素都为None）是一个系列，而不是None。