在pandas/python中计算df列中非零数的数目

我有一个df，看起来像：

abcde
0 1 2 3 5
1 4 0 5 2
5 8 9 6 0 
45 0 0 0

我想输出c列中不是零的数字的数量。任何帮助都将不胜感激

使用双精度：

如果只需要计算列

c

或

d

：

print (df['c'] != 0).sum()
2

print (df['d'] != 0).sum()
3

编辑：包含以下内容的解决方案：

---

Numpy的

count\u nonzero

函数对此非常有效

---

np.count\u非零（df[“c”]）

这是有意义的，但如何仅对c列进行计数？我不想要总数，我看到了，谢谢。不幸的是，他们的问题是不同的，因为他们希望每一行都有它，并且要除以总和，所以这里使用的代码都不适用于我的问题。顶部答案的第一行是“要计算非零值，只需执行

（column！=0）。sum（）

，其中

column

是您要执行此操作的数据。”这似乎正是你要问的；-）

print (df['c'] != 0).sum()
2

print (df['d'] != 0).sum()
3

print ((df != 0).values.sum())
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