Python Opencv findContours（）返回订单

我一直在修补FindOnTours（）及其返回值

假设你有这样一句话：

contours, hierarchy = cv2.findContours(dilated_value, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

显然，这棵RETR_树返回的轮廓首先是最大数量的子对象

现在，我需要以一个顺序返回轮廓，这个顺序取决于它们在图像中的x，y位置

这是我需要的一个图像

我需要轮廓按行排序，然后按列1、2排序；也就是说，第一个轮廓是图像中x和y最小的轮廓，最后一个轮廓是图像中x和y最大的轮廓（理论上）

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有什么想法吗？

那么，把它们分类吧。有什么问题吗顺便说一句，文档并不能保证返回轮廓的顺序

RETR_TREE

仅表示获得所有轮廓，层次结构数据已完全填充。这取决于你是否需要订购它们作为你的用例。不管怎样，在我睡觉之前。。。由于该表单看起来不是完全水平的，所以您可能需要一些启发式方法来将行分组在一起。。。可以根据轮廓的X坐标（左上角或重心等）对轮廓进行聚类，以将其分隔为列。然后使用第一列作为参考，并从质量中心的Y分量位于第一列单元格Y边界内的后续列中查找轮廓。还有一个--将输入图像与a一起发布，这样，如果有人对编写解决方案感兴趣，他们就可以尽可能容易地完成。