Python 获取Numpy genfromtxt转换器以使用def函数

我已经搜索了论坛，似乎无法解决以下问题。我对python非常陌生，有一点编程经验，所以我的问题可能很小

用户希望使用

date.strtime

classmethod将日期时间字符串转换为日期时间格式

问题是列中的字符串格式不一致（大多数为

%Y-%m-%d$H:$m:$S.%f

）；当时间正好落在秒上时，将省略毫秒小数（格式应改为

%Y-%m-%d$H:$m:$S

）。当

strtime

遇到无法识别的格式时，它只需在数组元素中放置一个

None

值

有没有办法在

lambda

函数中创建异常（即

ValueError

异常），如果没有，如何从

genfromtxt

转换器选项将字符串值传递到“normal”

def timeConv（x）

函数中

也许有更好的方法来解决这个问题

我的当前代码，当格式为

%Y-%m-%d$H:$m:$S

时，会产生

None

值：

timeConv = lambda x: datetime.strptime(x, '\"%Y-%m-%d $H:$M:$S.%f\"')

Time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4, usecols=(0), converters = {0: timeConv})

---

您可以使用

try..except

首先尝试一种格式，如果它不起作用，则捕获异常并尝试另一种格式：

import datetime as DT
import numpy as np

def timeConv(x):
    try:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    except ValueError as err:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: timeConv})

将函数

timeConv

传递到

genfromtxt

的方式与传递

lambda的方式相同


有一个日期字符串解析器，它不需要您指定日期字符串的确切格式。因此，使用dateutil可以简单地编写

import dateutil.parser as dparser
import numpy as np

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: dparser.parse})

请注意，尽管
dparser.parse
非常容易使用，但仍有一些模糊的日期字符串，如
2013-8-9
（8月8日或9月9日？），需要更加小心。请务必阅读
dayfirst
和
yearfirst
参数，以便控制解析器的行为。
您可以使用
try..except
首先尝试一种格式，如果它不起作用，则捕获异常并尝试另一种格式：

import datetime as DT
import numpy as np

def timeConv(x):
    try:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
    except ValueError as err:
        return DT.datetime.strptime(x, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: timeConv})

将函数
timeConv
传递到
genfromtxt
的方式与传递
lambda的方式相同


有一个日期字符串解析器，它不需要您指定日期字符串的确切格式。因此，使用dateutil可以简单地编写

import dateutil.parser as dparser
import numpy as np

time = np.genfromtxt(file, dtype='object', delimiter=',', skip_header=4,
                     usecols=(0), converters = {0: dparser.parse})

请注意，尽管
dparser.parse
非常容易使用，但仍有一些模糊的日期字符串，如
2013-8-9
（8月8日或9月9日？），需要更加小心。请务必阅读
dayfirst
和
yearfirst
参数，以便控制解析器的行为。
非常感谢！代码的第一部分工作起来很有魅力。另外，感谢您让我知道dateutil.parser，我不知道它的存在。为你干杯！代码的第一部分工作起来很有魅力。另外，感谢您让我知道dateutil.parser，我不知道它的存在。为阿菲干杯，
f=lambda x，y:
与
def（x，y）：
相同，都给函数命名
f
，
f=lambda x，y:
与
def（x，y）：
相同，都给函数命名
f