Python RuntimeWarning:在计算逻辑函数时exp中遇到溢出

当我试图为我正在实施的数据挖掘方法计算逻辑函数时，我遇到了这个错误：

RuntimeWarning: overflow encountered in exp

我的代码：

def logistic_function(x):
#     x = np.float64(x)
    return 1.0 / (1.0 + np.exp(-x))

如果我从一些相关的问题中理解正确，那么问题在于np.exp（）返回了一个巨大的值。我看到一些建议让numpy忽略警告，但问题是当我出现这个错误时，我的方法的结果是可怕的。然而，当我没有得到它，那么他们是预期的。所以让numpy无视警告对我来说根本不是一个解决办法。我不知道怎么了，也不知道怎么处理

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我甚至不知道这是否是一个错误的结果，因为有时我得到这个错误，有时不是！我检查了我的代码很多次，一切看起来都是正确的

您应该使用以下两种方法计算逻辑函数：一种是最近足够多的SciPy比您的解决方案更稳定（尽管早期版本弄错了），另一种是将其减少到

tanh

：

def logistic_function(x):
    return .5 * (1 + np.tanh(.5 * x))

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此版本的函数稳定、快速且相当准确。

您只是试图计算太大而无法容纳8字节（浮点64）的数字。解决方案：筛选数据中足够小且有意义的值。

x

可能非常负面，请尝试此操作以重现警告：

np.exp（1e3）