Python.duplicated（）误报

我遇到了df.duplicated（）错误返回true的问题。当我重置索引（df.reset_index（））时，df.duplicates（）返回正确的结果

然而，这一问题仍然存在，原因尚未确定，只是一个解决办法。从SQL数据库中读取数据后，我现在遇到了此问题。如果有人能提供解决方案，我将不胜感激，因为我不希望每次需要运行.duplicated（）方法时都必须重置df的索引

当我使用df[df.duplicated（）]显示“duplicates”时，我得到以下信息：

这些都不是重复的。在执行df.reset_index（）之后，我得到了完全不同的（正确的）结果

我很困惑，在互联网上搜寻解决方案。我感谢任何人能提供的帮助

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我正在使用最新的Pandas（0.19.1）版本。然而，我用0.18试过了，也遇到了同样的问题。

今天我的一根RAM棒死了。一旦被取代，这个问题就不再是问题了。我假设这就是导致我出现问题的原因，因为更换RAM后我没有任何问题

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感谢您的评论和帮助。我真的很感激。

我的一只公羊今天死了。一旦被取代，这个问题就不再是问题了。我假设这就是导致我出现问题的原因，因为更换RAM后我没有任何问题

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感谢您的评论和帮助。我真的很感激。

你怎么知道这些都不是重复的？您是否知道.duplicated的默认值为“first”，它不会将第一次出现设置为True。。。因此，如果您只有两个重复项，那么只返回最后一个元素？如果希望有人能够帮助您，您确实需要同时显示df和df.duplicated（）。也就是说，请注意，该指数不会被纳入重复数据的计算中。但在重置_索引后，该索引将变为一个常规列，并且不会在计算中使用因子。因此，完全可以预期重置索引会产生不同的效果（如果索引是唯一的，那么在执行重置索引后，没有任何内容是重复的，这仅仅是因为索引本身是唯一的）。您如何知道这些内容都不是重复的？您是否知道.duplicated的默认值为“first”，它不会将第一次出现设置为True。。。因此，如果您只有两个重复项，那么只返回最后一个元素？如果希望有人能够帮助您，您确实需要同时显示df和df.duplicated（）。也就是说，请注意，该指数不会被纳入重复数据的计算中。但在重置_索引后，该索引将变为一个常规列，并且不会在计算中使用因子。因此，我们完全可以预期reset_索引会产生不同的效果（如果索引是唯一的，那么在执行reset_索引之后，没有什么是重复的，因为索引本身是唯一的）。

name        type  code 
John Doe    A     6532  
Jane Doe    A     1124 
Rudolph Doe B     3412