R'的等价物是什么；“s函数”；复制；用Python？

我试图翻译一些代码来用Python进行Monte Carlo模拟，具体如下，但我很难找到等效的函数复制到我的Jupyter笔记本中

estima_probabilidad <- function(clase, num_veces = 10000){
    resultados <- replicate(num_veces, {    # Retorna un vector lógico
        colegas <- sample(dias, clase, replace = TRUE)
        any(duplicated(colegas))
    })

    # Probabilidad:
    mean(resultados) 
}

estima_probabilidad(25)
#> [1] 0.572```

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estima_probabilidad在R中，
replicate
是
sapply
的包装，它本身只是一个伪装的循环（优化的）
。因此，要在Python中实现
replicate
，您需要使用
for
循环

例如：

在R
replicate（5,0:2，simplify=FALSE）

用Python
[[*范围（3）]用于范围内（5）]
#[[0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2], [0, 1, 2]]

或者更抽象地/一般地：
[您的自定义Python函数返回范围（5）内的列表]
转换为
复制（5，您的向量化自定义函数，simplify=FALSE）

注：您的R代码不可复制
dias
似乎是在别处定义的一个全局变量。
我删除了与您的问题无关的代码标记（
montecarlo
，
statistics
，
simulation
）。