使用python读取kml文件

几天来，我一直在努力使用python中的

fastkml库来读取坐标
LineString
。


我已经在我的主程序中导入了几何模块。我是这样读的。

我的kml文件存储在名为
doc


X = Geometry
Z=x._get,_coordinates(doc)

我有个错误，上面写着

模块对象没有找到的属性

从fastkml导入kml
进口稀土
从fastkml.geometry导入几何体
从lxml导入etree
从xml.etree导入元素树
从io导入StringIO，字节io

def打印子功能（元素）：

def打印儿童2功能（元素）：
“”“以递归方式打印给定元素的每个子节点的名称”“”
如果不是getattr（元素“features”，无）：
返回
对于元素中的要素。要素（）
打印feature.name
打印儿童2功能（功能）

def get_距离（坐标_str）：
“”“获取一条路径到坐标字符串的距离，格式为：
14.81363432237944,53.57016581501523,0 14.81411766813742,53.56923005549378,0 14.81880340335202,53.56879451890311 ...
看看：
"""
距离总和=0.0
arr=[]
坐标=[]
如果“”在坐标中_str:
arr=坐标与横截面分割（“”）
如果len（arr）>1：
对于arr中的s：
如果在s中有“，”，则：
pt=s.split（'，'）
pos_latt=（浮点（pt[0].strip（）），0，0）
pos_long=（浮点（pt[1].strip（）），0，0）
位置=（横向位置，纵向位置）
坐标。追加（位置）
如果坐标：
对于范围内的i（len（坐标）-1）：
开始=坐标[i]
停止=坐标[i+1]
距离总和+=距离。点2距离（开始、停止）
返回和距离

如果name='main'：

#fname = input("Enter KML file name ")
fname = "DBN.kml"
k = kml.KML()
with open(fname) as kmlFile:
    k.from_string(kmlFile.read()) 
x = Geometry()

doc = print_child_features(k)
z= x._get_coordinates(doc)
print z
length=0
if length <= 10:
   print("Transciver is LR")
elif length > 10 and length <= 40:
   print("Transciver is ER")
else:
   print("Transciver is ER")

#fname=input（“输入KML文件名”）
fname=“DBN.kml”
k=kml.kml（）
将open（fname）作为kmlFile：
k、 从\u字符串（kmlFile.read（））
x=几何体（）
doc=打印子要素（k）
z=x.\u获取坐标（doc）
打印z
长度=0
如果长度为10且长度我没有得到您编写的代码。但我已经编写了使用fastkml库从线串和其他几何体读取坐标的代码，所以我可以提供帮助

# import necessary modules 
from fastkml import kml, geometry 

k = kml.KML() # create fastkml object
k.from_string(doc.encode('utf-8')) # read doc string
document = list(k.features())
self.parse_placemarks(document) 

# parse features throughout the KML File
def parse_placemarks(self, document):
        for feature in document:
            if isinstance(feature, kml.Placemark):  # when there is no folder
                placemark = feature
                self.parse_geometries(placemark)
        for feature in document:
            if isinstance(feature, kml.Folder):
                self.parse_placemarks(list(feature.features()))
            if isinstance(feature, kml.Document):
                self.parse_placemarks(list(feature.features()))

# parse geometry 
def parse_geometries(self, placemark):
   if hasattr(placemark, "geometry"):
      if isinstance(placemark.geometry, geometry.LineString):
         self.linestring(placemark)

# parse linestring
def linestring(self, line):
x, y = self.compute_coordinates(line.geometry)

# find coordinates
def compute_coordinates(self, geometry):
        lons = []
        lats = []
        for coordinates in geometry.coords:
            lons.append(coordinates[0])
            lats.append(coordinates[1])
        return (lons, lats)

您可以在此处找到如何提取其他几何图形的坐标以及有关fastkml的更多信息：
请共享实际代码和错误消息。。
# import necessary modules 
from fastkml import kml, geometry 

k = kml.KML() # create fastkml object
k.from_string(doc.encode('utf-8')) # read doc string
document = list(k.features())
self.parse_placemarks(document) 

# parse features throughout the KML File
def parse_placemarks(self, document):
        for feature in document:
            if isinstance(feature, kml.Placemark):  # when there is no folder
                placemark = feature
                self.parse_geometries(placemark)
        for feature in document:
            if isinstance(feature, kml.Folder):
                self.parse_placemarks(list(feature.features()))
            if isinstance(feature, kml.Document):
                self.parse_placemarks(list(feature.features()))

# parse geometry 
def parse_geometries(self, placemark):
   if hasattr(placemark, "geometry"):
      if isinstance(placemark.geometry, geometry.LineString):
         self.linestring(placemark)

# parse linestring
def linestring(self, line):
x, y = self.compute_coordinates(line.geometry)

# find coordinates
def compute_coordinates(self, geometry):
        lons = []
        lats = []
        for coordinates in geometry.coords:
            lons.append(coordinates[0])
            lats.append(coordinates[1])
        return (lons, lats)