Python 如何使用芹菜使用mongoengine将数据插入mongodb

我试图使用芹菜在我的mongodb中插入大数据，但问题是mongodb中的并发性。如果我一次向芹菜发送多个任务，部分数据将插入mongodb，而其他一些数据则不会。我认为这是因为mongodb在插入操作时锁定数据库，但我需要一个解决方案，以便能够发送相同类型的多个任务以在数据库中插入数据。例如，检查数据库是否已锁定，如果它正在等待解锁。以下是我的部分代码：

@celery.task(name='celery_tasks.add_book_product')
def add_book_product(product_dict, store_id):

    connect(DefaultConfig.MONGODB_DB, host=DefaultConfig.MONGODB_HOST)

    store_obj = Store.objects.get(pk=store_id)

    try:
        book = Books.objects.get(pk=product_dict['RawBook'])

        try:
            product_obj = Product.objects.get(store=store_obj, related_book=book, kind='book')
            print("Product {} found for store {}".format(product_obj.id, store_obj.id))
            product_obj.count = int(product_dict['count'])
            product_obj.buy_price = int(product_dict['buy_book'])
            product_obj.sell_price = int(product_dict['sell_book'])

            product_obj.save()

        except (DoesNotExist, ValidationError):
            product_obj = Product(store=store_obj,
                                  related_book=book,
                                  kind='book',
                                  count=int(product_dict['count']),
                                  buy_price=int(product_dict['buy_book']),
                                  sell_price=int(product_dict['sell_book']),
                                  name=book.name_fa)

            product_obj.save()

            print("Appending books to store obj...")
            store_obj.products.append(product_obj)
            store_obj.save()
            print("Appending books to store obj done")

        return "Product {} saved for store {}".format(product_obj.id, store_obj.id)
    except (DoesNotExist, ValidationError):
        traceback.print_exc()
        return "Product with raw book {} does not exist.".format(product_dict['RawBook'])

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默认情况下，多处理用于在芹菜中执行任务的并发执行。但是有两种方法可以确保在任何给定时间只执行一个任务

解决方案1:

当你开始做芹菜工人的时候

celery -A your_app worker -l info

默认并发性等于计算机拥有的核心数。所以如果你开始这样的工作

celery -A your_app worker -l info -c 1

它在任何给定时间只运行一个任务。如果您有其他一些必须执行的任务，您可以启动一个新队列并指派一个工作人员来执行

解决方案2:

这有点复杂。您需要在任务中使用锁，类似这样的东西

if acquire_lock():
    try:
        #do something
    finally:
        release_lock()
    return 

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