Python 如何使用带过滤器的矩阵和值

我正在用熊猫阅读文件。 d=pandas.DataFrame（“data.csv”）

data.csv A、B、C

   d  408.56087701   87.26907024
   b 277.95015117   75.19386881 
   b 385.41416264   84.73488504 
   b 380.31630662   71.23504808 
   b 392.10729207   83.80720357 
   b  399.70877373   76.59640833 
   b 350.93124656   79.34979059 
   b 330.09702335   79.37166555 

背面=[399.708773385.41416264]

我试图求C的和，我发现“back”和B列之间匹配

s=0
for indj, j in enumerate(back)
   for indi, i in enumerate(d) 
      if (j== i):
         s= s+d[indi][3]

我正在尝试使用reduce实现此功能：

reduce(lambda x, y: x+y,dat ..)

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但是我找不到一种方法将条件添加到筛选值中？

我只是使用

the_sum = sum(x[2] for x in data if x[1] in back)

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您是否有理由需要使用

back

而不仅仅使用原始

数据

？