Python leetcode387的时间复杂度

我需要更好地理解时间复杂性，这个特殊的例子似乎让我困惑

问题：（源代码） 给定一个字符串，找到其中的第一个非重复字符并返回其索引。如果它不存在，则返回-1

示例：

s = "leetcode"
return 0.

s = "loveleetcode",
return 2.

注意：您可以假设字符串只包含小写字母

根据我的解决方案，我知道for循环将遍历字符串最坏情况O（n）时间，n是字符串的长度。但是在for循环中，我检查每个字符的计数，我知道count（）方法本身需要O（n）个时间。那么把它变成一个O（n^2）解？我的逻辑正确吗

我的解决方案：

类解决方案：
def firstUniqChar（自我，s:str）->int:
如果len=0：
返回-1
对于范围（len）中的字符：
如果s.count（s[char]）>1：
通过
其他：
返回（字符）
返回（-1）

---

因此，我的代码适用于较小的测试用例，但是当测试s是一个巨大字符串的用例时，它表示超出了时间限制。我不需要解决这个问题，我只想知道O（n^2）是否是我的代码的实际时间复杂度。

是的，这是正确的。对…的

的复杂性。。。len（s）

是

O（| s |）

，

s.count也是
。既然嵌套了它们，那么就有了
O（| s | ^2）
您的假设是正确的。实际上，您有两个嵌套循环，在最坏的情况下，每个循环计数为
n
，因此
n^2
。如果
len（set（s））==0
，则
len（s）==0
。此外，您的实现是O（n^2），但不一定是。如果您愿意使用O（n）额外的空间，您可以在O（n）时间内完成此操作。@chepner您甚至不需要
O（n）
space。你只需要记住前一个字符。额外需要的空间只有O（26）：-），一个保存每个字母状态的列表。例如，“abba cd dice”的最终状态可以是
[-1，-1，-1，11，0，0，0，9，…]
@Selcuk，仍然是O（N）空格，因为您可能只在字符串的末尾找到一个非重复的