Python 如何将iter中的行与数据帧的其余部分进行比较

我有一个像下面这样的数据框，里面有航班搜索结果的数据

search_id  total_fare  changes_airport
abc        101         False
abc        121         True
abc        105         True
abd        120         True

现在，我想添加一个名为“Alternations”的列，如果有另一行包含以下内容，则每行返回True：

• 相同的搜索id

• 总票价差小于10

• 更改\u airport==错误

我试着说：

for index, row in df.iterrows():
    df.loc[row,'alternatives']=bool(dfs[(df.changes_airport==False)&_
    (df.search_id==row['search_id'])&_
    (df.total_fare<row['total_fare']+10)].shape[0])

对于索引，df.iterrows（）中的行：
df.loc[row，'alternations']=bool（dfs[（df.changes\u airport==False）&_
（df.search\u id==行['search\u id']）&_
（df.total_fare这里有一个解决方案，假设原始数据帧命名为df：

import pandas as pd

# Group by id and find minimum value
df1 = df.groupby('search_id').min()

# Keep only id with changes_airport == False
df1 = df1[df1['changes_airport'] == False].reset_index()

# Merge the two data frames - creates additional columns in df2
df2 = pd.merge(df, df1, how='outer', on=['search_id'])

# Fill the new column based on the difference between current cell total_fare 
# and the minimum fare for the respective search_id
df2['alternatives'] = (df2['total_fare_x'] - df2['total_fare_y']) < 10

# Drop auxiliary columns
del df2['changes_airport_y'], df2['total_fare_y']

print(df2)

   changes_airport_x search_id  total_fare_x  alternatives
0              False       abc           101          True
1               True       abc           121         False
2               True       abc           105          True
3               True       abd           120         False

将熊猫作为pd导入
#按id分组并查找最小值
df1=df.groupby（'search_id'）.min（）
#仅保留带有更改的id\u airport==False
df1=df1[df1['changes\u airport']==False]。重置索引（）
#合并两个数据帧-在df2中创建其他列
df2=pd.merge（df，df1，how='outer'，on=['search\u id']））
#根据当前单元格总票价与当前单元格总票价之间的差异填写新列
#以及相应搜索id的最低费用
df2[“备选方案”]=（df2[“总票价”]-df2[“总票价”]）<10
#下降辅助柱
del df2[“机场变更”]、df2[“总票价”]
打印（df2）
更改\u机场\u x搜索\u id总计\u票价\u x备选方案
0错误abc 101正确
1正确abc 121错误
2正确abc 105正确
3正确abd 120错误
总票价差小于10是什么意思？您能否发布上述示例df的预期输出？第三行应返回True，因为还有另一行（第1行）使用相同的搜索id，changes\u airport==False，105-101小于tenOk great。我只想颠倒前两个步骤。就为了运动，有没有办法用transform、np或iterrows执行相同的任务…？问题的棘手部分是，一列中单元格的值是根据另一列中另一个单元格的值确定的t row和column。我不确定这是否是使用您列出的命令来实现的。另一个问题是速度。iterrows逐行应用函数，速度肯定会慢一些。如果我不能直接分配单元格值，我个人会坚持使用联接。它们非常强大。好的，非常感谢！！