Python 如何在dataset中查找分类列和数字列的编号

我需要找到数字列和分类列的数量

检查有多少分类列和数字列

范畴对象类型

数字整型，浮点型

布尔布尔

df = pd.read_csv("titanic.csv")

因为我只能获取带有

df的列的名称。_get\u numeric\u data（）。列

---

我需要列的总和，您可以使用

columns=df.applymap（np.isreal）

PassengerId     True
Pclass          True
Name           False
Sex            False
Age             True
SibSp           True
Parch           True
Ticket         False
Fare            True
Cabin          False
Embarked       False
dtype: bool

所有具有数值的列将返回
true
，其他列将返回
false

此外，您还可以使用

打印（（列）.value\u counts（））

输出：

True     6
False    5
dtype: int64

这意味着is df有6个数字列和5个分类列。
首先检查每列的
dtype
：

df = pd.DataFrame({'float': [1.0],
                   'int': [1],
                   'datetime': [pd.Timestamp('20180310')],
                   'string': ['foo'],
                   'float2': [1.0]
                  })
df.dtypes

然后计算每种类型的数量：

df.dtypes.value_counts()

关于
df.dtypes.value\u counts（）
如何具体告诉您每个数据类型有多少个？或者与
'number'
一起使用，选择所有数值，而不考虑，例如，
float
vs
int
这真的很酷@那么你的问题有答案吗？
df.dtypes.value_counts()

float64           2
datetime64[ns]    1
object            1
int64             1
dtype: int64