python matplotlib.pyplot不呈现时间序列图

ax.plot不渲染时间序列图，而pandas.plot和plt.scatter可以工作。但因为我需要改革我的轴，我需要使用ax.plot

我的数据：

当我试图绘制它时： ax=df_cuba['ORD']图

它可以完美地工作：

但当我尝试使用： plt.plot x=df_cuba.index，y=df_cuba['ORD']

它没有显示任何内容：

它也适用于散点图

我找不到任何关于这个的帖子。我怀疑py.plot正在尝试另一种方式来绘制时间序列数据。

plot没有命名的x和y参数。因此，假设您有要打印的扩展数据和ydata，您不能使用plt.plotx=xdata，y=ydata，而是需要

plt.plot(xdata, ydata)

对于分散，这是不同的，在这里你可以使用两者

plt.scatter(xdata, ydata)
plt.scatter(x=xdata, y=ydata)

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我发现了真正的原因：plt.plot只能绘制数字数据，所以如果我们想用np.datetime64或pd.datetime格式绘制时间序列数据，我们需要使用以下命令：

plt.plot_date(date, y)

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您可能是plt.show在绘图之后。谢谢，但它也不会更改结果。谢谢您的回答，但plt.plotx，y不会更改结果。它确实会更改。我在回答中解释了原因。问题中甚至没有日期。